定西隔热条PA66 雷军：二届音频编码器能力挑战赛明年9月将同步亮相Interspeech 2026，已开放报名

　　12月15日，小米公司创始人、董事长、席执行官雷军发文宣布，小米联萨里大学、清华大学、海天瑞声联发起二届音频编码器能力挑战赛定西隔热条PA66，将于明年9月同步亮相国际语音顶级会议 Interspeech 2026，目前已正式开放报名。

　　雷军表示，本次挑战赛旨在推动音频编码器对音频大语言模型（LALM）的增，欢迎报名！

　　国际语音顶级会议 Interspeech 2026 将于明年 9 月在澳大利亚悉尼举行。由小米、萨里大学、清华大学、海天瑞声联发起的二届 Audio Encoder Capability Challenge（AECC）音频编码器能力挑战赛将同步亮相 Interspeech 2026，目前已正式开放报名。

　　当前，音频大语言模型（LALMs）发展迅速，但大多数主流模型在音频前端编码器上选择非常单一，几乎均基于 OpenAI Whisper Encoder。这种对单一技术的依赖不利于模型架构的多样化探索，也限制了 LALMs 整体能力的进一步提升。为应对音频理解能力不断增长的需求，本次挑战赛将聚焦于音频编码器这一核心模块，评估其在复杂真实场景下的理解与特征表示能力。

　　一、比赛介绍

　　1.1 评测方法

　　本次挑战赛采用统一的端到端训练和评估框架。参赛者只需提交预训练的编码器模型，下游任务的训练和评估由主办方完成。主办方提供了开源的评估系统 XARES-LLM （https：//github.com/xiaomi-research/xares-llm）。该系统基于用户提供的音频编码器自动训练一个典型的 LALM。该系统会自动下载训练数据定西隔热条PA66，训练模型，然后测试各种下游任务，并为每个任务提供分数，如下图所示。

　　参赛者并不需要自己运行 XARES-LLM，而只需把音频编码器按照一个简单的接口说明和示例封装，通过邮件发送给主办方即可，大模型的训练和评估由主办方完成。当然，由于 XARES-LLM 是开源的，且只需 GTX4090 即可完成训练和评估，参赛者也可以自行使用该系统训练大模型、评估待提交的编码器的能，并和主办方提供的基线系统比较。

　　1.2 训练数据

　　和大多数比赛不同，本挑战赛不仅重视模型设计和训练，也同样重视数据的收集和利用。主办方不规定具体的训练数据集。参赛者可以使用任何数据训练，包括在网络上抓取的数据，但训练数据须是公开可访问的，不得使用私有保密数据。参赛的模型既可以基于任何开源的预训练模型参数，也可以从头训练。

　　同时，海天瑞声公司为比赛提供了一个补充数据集，供参赛者免费使用。该数据集从八个商用数据集（King-ASR-457、King-ASR-958 等）提取构建而成。其内容涵盖了丰富的日常环境噪声，具体包括书店、健身房、地铁、餐厅等多种室内外场景的背景噪声，以及家庭环境下的不同距离背景噪声。

监制：江志强；导演：潘耀明；衔主演：白宇；主演：王丹妮、林保怡、魏浚笙；作曲梁皓一（具体到场人员以实际到场为准）

作为高朋导演匠心运的长篇处女作，其在影坛的初次亮相便以卓越的叙事艺术和对人深度的非凡探索，彰显了导演在电影创作域得天厚的才华与不可估量的未来前景。在新锐导演竞相以特视角与创新手法重塑观影体验的浪潮中，《老枪》无疑是一股引人注目的清流，树立了标杆。其荣获东京电影节佳艺术贡献奖，不仅是对影片艺术造诣的高度肯定，更是预示着它将成为跨越时代、影响深远的经典之作。影片巧妙融复古滤镜技术，精心构建了一个充满历史沉淀与时代韵味的视觉盛宴。这一特视觉处理，不仅为画面披上了一层神秘而诱人的彩外衣，隔热条设备更巧妙地营造了一种跨越时空的怀旧情愫，引观众穿越至那个遥远而故事感满满的年代，沉浸于一场视觉与情感的双重旅行。《老枪》深刻聚焦于犯罪与救赎的主题，细腻地刻画了角在面对道德困境时的内心纠葛与自我救赎之旅。这一过程，不仅是对人光辉与阴暗面的深刻挖掘，也是对人潜能与救赎力量的无限颂扬。演员阵容方面，《老枪》同样展现出了不凡的实力。祖峰老师以其深厚的表演功底定西隔热条PA66，将“窝囊后爹”这一角刻画得栩栩如生，每一个细微的表情与动作都捕捉到了角内心的矛盾与挣扎，令人动容。秦海璐则以她有的魅力，赋予了小金这一角鲜活的生命力，她的表演不仅推动了剧情的波澜起伏，更触动了观众内心深处柔软的部分。而周政杰则以他勇敢无畏的形象，为影片注入了新鲜血液，其爆发力十足的表演让人眼前一亮，展现了新生代演员的巨大潜力。综上所述，《老枪》以其简洁有力的情节、细腻入微的表演以及深刻的人探讨，成功构建了一幅幅复杂而真实的人生画卷。在这片画卷中，人的善恶、懦弱与勇敢、悔恨与希望交织在一起，共同构成了人类情感与精神的丰富图景。这部作品不仅是导演才华的集中展现，更是对人深度的一次勇敢探索与深刻反思。

签到时间： 14：30-15：25

自10月1日上映以来，电影《浴火之路》票房已累计接近4亿，各大平台高分不断，淘票票9.3、猫眼9.1，微博大V推荐度88%。影片凭借银幕鲜少触及的打拐题材和饱满鲜活的狠人群像收获业内外一致好评与喜爱，所触及到人与良知的普世情感更是引发了各个年龄段观众的感触与共鸣，被赞“寻子同时有血有肉，酣畅淋漓，意犹未尽”、“对普通人天生朴素善恶观的满足”、“全员演技在线，让人惊喜”。目前影片正在热映，口碑热度持续飙升中。

　　此外，数据集还收录了水流、脚步声、户外窗边等特定非语音干扰声，以及地铁车厢在不同时段的运行噪声。啸叫类数据则包含了通话、游戏和直播场景下的纯净啸叫声。

　　车辆相关环境噪声也是其重要组成部分，如机械噪声、空调运行声和开窗风噪，还有咖啡馆、医院、市场、步行街等生活场景的实录环境声。报名参赛者可以免费访问该数据集，细节详见 ：

　　https：//dataoceanai.github.io/Interspeech2026-Audio-Encoder-Challenge/King_NonSpeech-Dataset_en_20h.html。

　　1.3 赛道设置定西隔热条PA66

　　我们设置了两个赛道，赛道 A 关注大模型处理传统分类任务、输出分类标签的能力，赛道 B 关注大模型的理解和表达能力。参赛者无需选择赛道。所有提交作品将同时接受两个赛道的评估，两个赛道立排名。

　　☆ ☆赛道 A ：传统分类任务

　　☆ ☆ 赛道 B ：理解和表达任务

　　二、报名参赛

　　2.1 报名和提交方法

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　　在2026.01.25 11：59 PM AoE 前填写报名链接：https：//docs.google.com/forms/d/1oaTnhh0HVX8K2oRdHKXsnyZfBWb7F6Oj8xZ6yAiMI74/viewform？edit_requested=true 

　　参考https：//github.com/xiaomi-research/xares-llm/tree/main/example 封装自己的编码器，并通过https：//github.com/xiaomi-research/xares-llm/tree/main/scripts/audio_encoder_checker.py 工具的检查。

　　在2026.02.12 11：59 PM AoE 前，把编码器代码和模型文件打成 zip 包，通过邮件发送给主办方。

　　在2026.02.25 11：59 PM AoE 前，把技术报告 PDF 文件邮件发送给主办方。技术报告可以同时在 Interspeech 官方提交系统作为会议论文投稿。

　　2.2 联系方式

　　主办方邮箱：2026interspeech-aecc@dataoceanai.com

　　挑战赛官网：https：//dataoceanai.github.io/Interspeech2026-Audio-Encoder-Challenge/ 

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责任编辑：李昂 定西隔热条PA66